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ERC Starting pour deux projets environnementaux


​​​Emmanuelle Casanova et Elsa Abs, chercheuses au LSCE (CEA/CNRS/UVSQ), reçoivent un ERC Starting pour leurs projets respectifs sur l'émergence de l'agropastoralisme aux frontières indo-iraniennes (Agrochrono) et sur l'évolution et l'adaptation des microbes du sol au changement climatique (Gamechange).

Publié le 5 septembre 2024

Le projet ERC Agrochrono, dont le CEA est l'institution hôte, porte sur le développement de l'agropastoralisme dans la zone frontalière Indo-Iranienne. En interrogeant les vestiges des sociétés agropastorales locales du 7e au 4e millénaire avant notre ère avec des méthodes de pointes en bioarchéologie et géochimie, il s'agit de déterminer si ce développement agropastoral résulte d'une diffusion unique depuis la zone du Croissant Fertile, de trajectoires locales indépendantes ou d'un mélange complexe de ces deux phénomènes. Quatre thématiques de recherche seront abordées : chronologie des premières occupations agropastorales, modes de subsistance humaine, cadre paléo-environnemental, liens culturels et économiques entre les différentes occupations. La modélisation de l'ensemble des données ainsi générées permettra de tester différents scénarios d'émergence de l'agropastoralisme dans cette région.

Le projet ERC GAMEchange, hébergé par l'UVSQ, se concentre sur l'impact de l'évolution des microbes du sol sur les futurs stocks de carbone terrestre. En s'appuyant sur des modèles mathématiques avancés et vingt ans de données génétiques sur les microbes du sol, l'objectif est de comprendre comment ces microbes s'adaptent aux changements climatiques et influencent la décomposition et les émissions de carbone des sols. Le projet vise à déterminer si ces adaptations microbiennes amplifient la perte de carbone des sols, dépassant ainsi les prévisions actuelles. Il se déroulera en trois étapes : l'étude de l'évolution microbienne en réponse au changement climatique dans différentes régions du monde, l'intégration de ces processus évolutifs dans les modèles de surface terrestre, et l'évaluation de l'impact de ces adaptations sur les projections des stocks de carbone terrestre.​

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