​Les accords de Paris requièrent une surveillance précise des sources et puits de carbone en temps quasi réel. Les chercheurs du LSCE contribuent à cet objectif en développant des briques du futur système de surveillance des émissions de CO₂ d'origine anthropique que la Commission européenne met en place dans le cadre de son programme d'observation de la Terre Copernicus : CO₂MVS (Copernicus anthropogenic CO₂ emissions Monitoring & Verification Support).

Pour les océans, les informations les plus pertinentes proviennent des mesures de pression partielle du CO₂, réalisées in situ par bateau ou sur des bouées instrumentées (Surface Ocean CO₂ Atlas). Jusqu'à présent, ces données ne sont disponibles qu'avec un retard de 6 à 18 mois par rapport à la date des mesures, en raison de la durée de leur collecte et de leur traitement. Or ce décalage est problématique pour le suivi du cycle du carbone, car les principales données atmosphériques et terrestres sont disponibles plus rapidement.

Les climatologues du LSCE démontrent qu'un ensemble de prédicteurs biologiques, chimiques et physiques accessibles en temps quasi-réel permet de calculer, à partir des dernières données disponibles de pression partielle du CO₂, leur évolution jusqu'à ce que soient recueillies les données atmosphériques et marines les plus récentes. Ainsi, il est possible de « rattraper » le retard des données de pression partielle de CO₂ pour un suivi optimal des émissions de carbone.

Cette nouvelle approche, basée sur des réseaux de neurones, permet de produire des cartes mondiales de pression partielle et de flux de CO₂ à l'interface air-mer, avec seulement un mois de retard par rapport à la collecte et… une bonne précision.