Saison 1 |
#1: Introduction sur l'Intelligence Artificielle
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Cette vidéo est la première d'une websérie de 8 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle traite des fondements de l'IA sur les réseaux de neurones artificielles mais également des problématiques pratiques suivantes : comment construire un réseau neuronal, le déboguer, comment articuler vos données. Découvrez à travers cette vidéo (contenu en anglais), les temps-forts de l'AI durant ces 80 dernières années.
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#2: Machine Learning - learning from data
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Cette vidéo est la seconde d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur l'Histoire de l'IA et le processus d'apprentissage des machines. Cette vidéo va vous présenter les différentes méthodes d'apprentissage pour une machine et il y a un certain nombre de différences entre elles.
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#3 : Why datasets are so important?
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Cette vidéo est la troisième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris les différentes méthodes d'apprentissage pour une machine. Sur cette vidéo vous en serez plus sur les problèmes de biais et de cohérence.
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#4 : Models for artificial neurons
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Cette vidéo est la quatrième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur les différents exemples et dogmes traitant de problémématiques de biais et de cohérence. Cette vidéo va vous présenter les différents modèles de neurones, tous inspirés par la biologie.
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#5 : Neuronal networks capacities
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Cette vidéo est la cinquième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur les différents modèles de neurones, tous inspirés par la biologie. Cette vidéo va vous présenter ce qu'il est possible de réaliser avec ces neurones, et de montrer leur puissance au sein d'une organisation neuronale.
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#6 : Neural networks architectures
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Cette vidéo est la sixième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur l'utilité et la puissances des neurones, au sein d'une organisation neuronale. Cette vidéo va vous présenter les différentes architectures de réseaux neuraux. |
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#7 : Learning process
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Cette vidéo est la septième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez largement appris sur les différentes architectures de réseaux neuraux. Cette vidéo va vous présenter les différentes procédures d'apprentissage.
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#8 : More than just neurons: Reinforcement learning and GAN
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Cette vidéo est la huitième et dernière d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris les différentes procédures d'apprentissage. Cette vidéo va vous présenter les concepts d'apprentissage par le renforcement et les réseaux antagonistes répétitifs
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Saison 2 |
#1. Deep learning methodology
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Cette vidéo est la première de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle traite de la méthode de l'apprentissage profond, de la façon dont un modèle est appris et de l'utilisation des cadres d'apprentissage
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#2. Deep learning: learn, popular software frameworks
| Cette vidéo est la deuxième de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle présente les différentes stratégies de l'apprentissage profond et les framweworks les plus populaires.
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#3. Deep learning: learn, troubleshooting | Cette vidéo est la troisième de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle traite de la phase d'apprentissage en elle-même et passe en revue les stratégies de résolution de problèmes.
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#4. Hardware plateforms for deep learning applications
| Cette vidéo est la dernière de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle présente les différentes plateformes pour les applications de l'apprentissage profond
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