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Scanner : améliorer le diagnostic médical grâce aux modèles algorithmiques


Publié le 24 mars 2021
  • L'imagerie révolutionne le diagnostic médical depuis déjà quatre décennies.  A l'origine du premier scanner français (1976), le CEA-Leti n'a eu de cesse de poursuivre ses travaux pour des équipements toujours plus performants.

  • Le scanner est une technique d'imagerie fréquemment utilisée pour le diagnostic. Il permet de mesurer l'absorption des rayons X par les tissus qu'ils traversent. Des modèles algorithmiques viennent ensuite numériser et reconstruire des images d'organes en 3D.

  • Pour une image toujours plus précise et rapide, des chercheurs du CEA-Leti améliorent la reconstruction d'image, en introduisant un modèle algorithmique prenant en compte de manière efficace les données spectrales.


Ici, nous avons travaillé sur la combinaison d'un modèle physique et d'un algorithme d'optimisation permettant une réduction du bruit et des artéfacts de l'image, indique Clarisse Fournier, ingénieure-chercheur au CEA-Leti

​Etat de l'art
​Solution CEA-Leti
Légende : Amélioration de l'image par rapport à l'état de l'art  

  • L'un des défis du développement de cette méthode a été de proposer une solution algorithmique à un coût de calcul raisonnable.  La méthode a été validée à la fois sur données simulées et sur données expérimentales acquises avec un détecteur du CEA-Leti.
  • Des travaux sont en cours pour rendre ce modèle industrialisable. 



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