Vos missions
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Comprendre les données fournies (textes, paroles, signaux, données numériques, vidéos, images, spectres...), relatives au domaine applicatif.
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Spécifier le besoin final et
mettre en œuvre, développer, tester, optimiser... des algorithmes d’analyse de données.
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Proposer et
développer des outils dédiés à la construction des bases d’apprentissages adaptés au contexte applicatif.
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Intégrer ces algorithmes dans une solution logicielle pour les rendre opérationnels auprès des utilisateurs finaux.
Au quotidien
Les chercheurs en IA peuvent être spécialistes d’un domaine, ou travailler en collaboration avec des ingénieurs, plutôt de terrain, qui ont besoin de leurs méthodes d’analyses. Leur travail comporte alors 3 étapes :
Première phase :
trouver les problématiques qui requièrent des techniques d’analyse automatique, contacter les chercheurs, recueillir auprès d’eux les données sur lesquelles travailler. Parfois, ce sont les chercheurs qui contactent les spécialistes de l’IA pour leur proposer de collaborer.
Seconde phase :
déterminer les caractéristiques des capteurs spécifiques à l’application et participer à leur mise-au-point.
Troisième phase, la seule devant un ordinateur : développer des méthodes et passer à la phase de codage de ces outils techniques d’analyse de données.
Le cerveau est en capacité de faire des trucs incroyables. Mon travail est de faire retranscrire à un ordinateur le processus d’apprentissage que possède naturellement l’humain.
Marielle,
Thèse au Gipsa-lab après un an de césure au Japon