L’Océan couvre 70% de la surface de la Terre et pourtant nous connaissons moins bien le plancher océanique que la surface de la Lune. Or il regorge de vie, c’est ainsi qu’à l’échelle microscopique la méiofaune, qui regroupe l’ensemble des organismes vivants benthiques d’une taille comprise entre 20µm et 1mm, constitue l’un des groupes d’organismes les plus diversifiés de la planète. La méiofaune a été utilisée avec succès dans un grand nombre d’études en tant qu’indicateurs écologiques et sentinelles de la santé des écosystèmes. Toutefois, les connaissances sur ce groupe sont encore rares en raison des approches fastidieuses nécessaires à son étude et des limites de l’utilisation des techniques moléculaires. L’automatisation des méthodes d’imagerie, assistée par l’intelligence artificielle permet d’envisager une accélération de la description de la méiofaune pour des études de biodiversité, de biomonitoring, mais aussi la découverte de nouvelles espèces. C’est dans ce contexte que seront présentées les avancées de deux projets, en évoquant les limites et opportunités qu’offrent différentes méthodes d’imagerie, selon l’objectif scientifique visé.​

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